“第五届中国计算蛋白质组学研讨会”第二轮通知
The Fifth China Workshop on Computational Proteomics (CNCP-2018)
2018年8月22日-23日
中国科学院计算技术研究所，北京
一、会议简介
为了推动中国的计算蛋白质组学研究，促进国内蛋白质组学领域的学术交流，2018年8月22日至23日，中国科学院计算技术研究所pFind团队将联合中国人类蛋白质组学会（CNHUPO）、北京蛋白质组研究中心徐平实验室、北京生命科学研究所董梦秋实验室、中国科学院大连化学物理研究所张丽华实验室，在北京举办“第五届中国计算蛋白质组学研讨会（CNCP-2018）”。
CNCP办会宗旨是学术优先、其他从简。自2010年起，CNCP会议保持两年一届的传统，迄今已成功举办四届。相比往届CNCP会议，CNCP-2018特色包括：
第一，首次开展蛋白质组学数据采集系统性能评测与优化活动。2018年4月初，我们联合Thermo公司和国内十个生物质谱实验室，基于各实验室已有的色谱-质谱平台，针对Thermo公司提供的标准HeLa细胞样品分别采集质谱数据，采用最新的pFind系列软件分析数据、发现问题、反馈改进、提升性能。6月起，我们已邀请更多的实验室参加此次联合评测与优化活动。相关结果将在第五届CNCP大会上进行总结报告。
第二，根据当前热点设置多个专题，以较高密度报告促进交流。本次会议新设研究专题包括糖蛋白质组学（Glyco-proteomics）、自顶向下蛋白质组学（Top-Down proteomics）、非数据依赖采集（Data-Independent Acquisition, DIA）、化学蛋白质组学（Chemical Proteomics）等，每个专题安排三至四名学者进行集中报告，在同一个专题内促进更深入的交叉科学研究。
第三，本次会议报告人的新人率为100%。所有报告人由领域内的资深学者和往届的报告人共同推荐产生，且均为首次登上CNCP讲坛，这其中既包括若干资深专家，也包括几位刚刚回国工作的年轻PI和刚刚毕业不久的优秀PhD（详见会议官方网站：http://cncp.pfind.net）。
二、研讨内容
会议主题：计算蛋白质组学
研讨内容：
A. 质谱数据分析新方法 B. 蛋白质组鉴定与定量新技术
C. 翻译后修饰分析 D. 蛋白质交联与结构解析
E. 蛋白质基因组学
三、邀请专家
2018年8月22日和23日两天全天为邀请专家作大会报告，邀请的25位专家名单如下（按姓名笔划为序）：
王红霞、王初、王泽峰、王冠博、冯晋文、刘延盛、李建科、李惠琳、杨靖、轩玥、邱继辉、余风潮、张策、张琪、张瑶、张耀阳、周敏、秦洪强、袁作飞、袁辉明、郭天南、陶纬国、黄光明、常乘、曾文锋。
专家介绍请参见会议官方网站：http://cncp.pfind.net/2018/experts.html。
四、大会报告
大会共设26个报告，具体报告题目如下（按姓名笔划为序，具体报告题目以发放会议手册为准）：
报告编号 | 报告题目 | 报告人 | 报告人单位 |
1 | Quantitative proteomic and kinomic analysis of hepatocellular carcinoma tissues by SWATH-MS reveals complex reprogramming of cell metabolic pathways | 王红霞 | 军事医学科学院国家生物医学 |
2 | Selenium-encoded chemical proteomics | 王初 | 北京大学 |
3 | Systematic survey of PRMT interactome reveals key roles of arginine methylation in global regulation of translation and splicing | 王泽峰 | 中国科学院 |
4 | Characterization of oligomeric and nonnative proteins using hybrid mass spectrometric approaches | 王冠博 | 南京师范大学 |
5 | Firmiana: towards a one-stop proteomic cloud platform for data processing and analysis | 冯晋文 | 国家蛋白质 |
6 | Quantifying the Genetic Control of Disease Proteotypes by Data Independent Acquisition | 刘延盛 | Yale University |
7 | A comprehensive investigation of data dependent acquisition workflow for deep coverage of proteome | 刘超 | 中国科学院 |
8 | Proteome reveals highly activated protein synthesis and energy metabolism in hypopharyngeal glands of nurse bees enhance secretory performance of royal jelly | 李建科 | 中国农业科学院 |
9 | Native Top-Down Mass Spectrometry Meets Structural Biology: Enabling Tools to Link Sequence, Structure and Function of Marcomolecular Protein Complexes | 李惠琳 | 中山大学 |
10 | Discovery of Unexpected Protein PTMs by Quantitative Chemoproteomics | 杨靖 | 国家蛋白质 |
11 | Advancing Mass Spectrometry-based Large-Cohort Proteomics for Precision Medicine – An International Cancer Moonshot Multiple Site Study | 轩玥 | Thermo Fisher Scientific |
12 | Glycotopes and Protein Glycosylation Analysis at Omics level - Less is More | 邱继辉 | 台湾中央研究院生物化学研究所 |
13 | PTM-Invariant Peptide Identification | 余风潮 | 香港科技大学 |
14 | Genome mining and structural characterization of sactipeptides, a class of ribosomally synthesized and posttranslationally modified natural products | 张琪 | 复旦大学 |
15 | A Computer Scientist's Journey of Opening up OpenSWATH | 张策 | ETH Zürich |
16 | Series of H37Rv-specific novel genes revealed by proteogenomics for rapid and accurate diagnosis of Mycobacterium tuberculosis complex in clinic | 张瑶 | 中山大学 |
17 | Aspirin Reprograms Acetylome in Mouse | 张耀阳 | 中国科学院 |
18 | 基于质谱技术的结构和动态生物学研究 | 周敏 | 南京理工大学 |
19 | A Draft Map of the Protein Glycosylation in Mouse Brain | 秦洪强 | 中国科学院 |
20 | Demonstrating the relationship of epi-proteomics, whole-proteomics, and phospho-proteomics | 袁作飞 | University of Pennsylvania |
21 | New sample preparation methods for “bottom-up” proteomic analysis | 袁辉明 | 中国科学院 |
22 | Ten computational challenges in SWATH/DIA-based high-throughput proteomics | 郭天南 | 浙江西湖高等 |
23 | Promise and Challenges in Developing Proteins in Extracellular Vesicles as Biomarkers | 陶纬国 | Purdue University |
24 | Native Protein Identification via In Cell Mass Spectrometry: Challenges and Opportunities | 黄光明 | 中国科学技术 |
25 | A journey to the unbiased label-free protein quantification by predicting peptide quantitative factors | 常乘 | 国家蛋白质 |
26 | pGlycoNovo: a database-free algorithm for large-scale identification of intact glycopeptides | 曾文锋 | 中国科学院 |
五、报名回执与酒店预订
CNCP-2018会议将于2018年8月22日至23日在北京中科院计算所召开，欢迎从事与计算技术和蛋白组学研究相关的科研人员和研究生报名参会，大会免收注册费。由于会场座位有限，按接收到的注册报名时间顺序优先安排前150名，请于2018年8月10日之前在官方网址http://cncp.pfind.net/2018/registration.html填写会议注册报名信息，收到提交后我们会发送确认邮件，如果一周内没有收到确认邮件，请电话联系我们（86-10-62600822）。
为了提高会议的组织效率和维持良好现场秩序，本次CNCP会议不接受任何现场注册。
由于8月是北京的旅游旺季，请参会代表提前自行预订酒店，计算所周边的酒店参考信息如下：
宾馆名称 | 联系电话 | 房间价格（仅供参考） | 地址 | 备注 |
物科宾馆 | 010-82649140 | 标准间：338元 三人间：468元 四人间：568元 | 海淀区中关村南三街8号（中科院物理所院内） | 距离计算所500米，步行至会场约5分钟 |
恒兴商务酒店 | 010-62629988 | 标准间：350元 | 海淀区中关村东路89号恒兴大厦 | 距离计算所600米，步行至会场约7分钟 |
骏马国际酒店 | 010-82885858 | 标准间：720元 | 海淀区中关村南路南1条甲2号 | 距离计算所660米，步行至会场约8分钟 |
北京辽宁大厦 | 010-62589999 | 标准间：780元 | 海淀区北四环西路甲二号（保福寺桥东南角） | 距计算所1公里，步行至会场约15分钟 |
北大中关新园 | 010-53730570 | 标准间（1号楼）：580元 标准间（9号楼）：650元 | 北京市海淀区中关村北大街126号 | 距离会场约1.5公里，步行至计算所约20分钟 |
六、联系我们
会议主办：中国科学院计算技术研究所、中国人类蛋白质组学会（CNHUPO）、北京蛋白质组研究中心徐平实验室、北京生命科学研究所董梦秋实验室、中国科学院大连化学物理研究所张丽华实验室
会议承办：中国科学院计算技术研究所生物信息学实验室pFind团队
会议网站： http://cncp.pfind.net
联系邮件： cncp@ict.ac.cn （非紧急会务请使用该邮件联系）
联系电话： 010-62600822 （紧急会务，请联系汪老师）
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